https://bodybydarwin.com
Slider Image

Google menggunakan AI untuk membantu manusia dan komputer berkomunikasi melalui seni

2021

Google menjadi terkenal di bidang seni minggu ini. Perusahaan ini meluncurkan platform untuk membantu orang-orang yang buruk dalam seni berkomunikasi secara visual. Itu juga menerbitkan penelitian tentang mengajar seni ke laci-tongkat tokoh mengerikan lainnya: jaringan saraf.

Pada hari Selasa, perusahaan mengumumkan AutoDraw, layanan berbasis web yang ditujukan untuk pengguna yang tidak memiliki bakat menggambar. Pada dasarnya, program ini memungkinkan Anda untuk menggunakan jari Anda (atau mouse jika Anda menggunakan komputer) untuk membuat sketsa gambar dasar seperti apel dan zebra. Kemudian, ia menganalisis gambar menyedihkan Anda dan menyarankan versi yang digambar secara profesional dari hal yang sama. Anda kemudian mengklik gambar bagus yang Anda inginkan, dan itu menggantikan gambar Anda dengan yang lebih baik. Ini seperti koreksi otomatis, tetapi untuk menggambar.

Nooka Jones, pemimpin tim di laboratorium kreatif Google, mengatakan bahwa AutoDraw adalah tentang membantu orang mengekspresikan diri. "Banyak orang yang cukup buruk dalam menggambar, tetapi seharusnya tidak membatasi mereka untuk dapat berkomunikasi secara visual, " katanya. "Bagaimana jika kita dapat membantu orang membuat sketsa ide-ide mereka, atau menghidupkan ide-ide mereka, melalui komunikasi visual, dengan ide pembelajaran mesin?"

Teknologi yang mendasari sistem ini berakar pada tempat yang mengejutkan, menurut Dan Motzenbecker, seorang teknolog kreatif di Google. "Ini adalah jaringan saraf yang awalnya dirancang untuk mengenali tulisan tangan, " katanya. Tulisan tangan itu bisa berupa aksara Latin, atau karakter Cina atau Jepang, seperti kanji. Dari sana, "bukan lompatan besar untuk pergi ke orat-oret."

Ketika orang membuat gambar garis mereka, jaringan mencoba untuk mencari tahu apa itu. "Cara yang sama yang bisa digunakan untuk huruf alfabet, atau karakter Cina, " kata Motzenbecker, "kita bisa menggunakannya untuk mencoret-coret pemanggang roti."

Jaringan saraf menjadi lebih baik dengan belajar dari data, tetapi ketika ditanya tentang bagaimana dan jika sistem belajar dari gambar kami, Jones mengatakan: “Secara teori, ya; kami tidak cukup mengungkapkan apa yang sebenarnya kami gunakan sebagai input kembali ke dalam algoritma. "

Sama seperti ada berbagai cara untuk menggambar surat, ada beberapa representasi gajah atau kuda. "Semakin banyak variasi yang dilihatnya, Motzenbecker mengatakan semakin mudah beradaptasi dengan melihat cara-cara baru dalam membuat sketsa sesuatu." Pengguna juga mengonfirmasi dugaan AI saat memilih gambar baru, yang dapat membantu memandu keputusan di masa depan.

"Salah satu hal yang Anda lihat di seluruh industri, dan Google telah mengakui potensi ini jauh lebih awal daripada kebanyakan perusahaan teknologi lainnya, " kata Shuman Ghosemajumder, kepala petugas teknologi di Shape Security di Mountain View, California. ., dan mantan karyawan Google, adalah penggunaan pembelajaran mesin untuk dapat melakukan hal-hal yang sebelumnya dianggap memerlukan intervensi manusia langsung. Dan model pembelajaran mesin membutuhkan data.

Dalam hal ini, jika Anda memiliki aplikasi yang berpotensi digunakan jutaan orang untuk dapat mencoba menggambar angka yang berbeda, tambahnya, bahkan jika teknologi Anda tidak t sempurna sekarang, Anda sedang membuat set data input pelatihan yang luar biasa ini yang dapat digunakan untuk meningkatkan model-model ini dari waktu ke waktu .

Sementara AutoDraw adalah tentang membantu orang mengubah orat-oret mereka menjadi gambar yang lebih mudah dikenali, raksasa pencarian juga tertarik pada cara komputer menggambar. Pada hari Kamis, Google Research menerbitkan posting blog dan kertas tentang bagaimana mereka telah mendidik jaringan saraf berulang untuk menggambar barang-barang seperti kucing dan babi.

Tujuan tim peneliti adalah untuk melatih machine mesin untuk menggambar dan menggeneralisasikan konsep abstrak dengan cara yang mirip dengan manusia, menurut item blog yang ditulis oleh David Ha, seorang Google Brain Resident. Sistem ini bekerja dengan mengambil input manusia - mengatakan, gambar kucing atau hanya kata "kucing, " menurut juru bicara Google - dan kemudian membuat gambar sendiri.

Hasilnya menarik dan aneh. Dalam satu contoh, para peneliti menyajikan sketsa kucing bermata tiga kepada sistem. Komputer menggambar kucingnya sendiri, tetapi yang ini memiliki jumlah mata yang tepat, "menyarankan bahwa model kami telah belajar bahwa kucing biasanya hanya memiliki dua mata."

Di lain, ketika disajikan dengan gambar sikat gigi, model kucing jaringan saraf Google membuat kucing seperti Picasso yang masih memiliki nuansa terinspirasi sikat gigi untuk itu.

Seorang juru bicara Google mengkonfirmasi bahwa itu adalah jaringan saraf yang berbeda yang memberdayakan AutoDraw dan penelitian lainnya, tetapi kesamaannya mencolok: dalam kedua kasus, sistem ini menggunakan pembelajaran mesin untuk mengambil sepotong input dan kemudian menyarankan secara profesional gambar, atau buat sesuatu yang benar-benar baru sendiri.

Amazon $ 90 Echo Show 5 memiliki penutup kamera geser sebagai bagian dari perubahan privasi Alexa

Amazon $ 90 Echo Show 5 memiliki penutup kamera geser sebagai bagian dari perubahan privasi Alexa

Dengan ladang angin, bias ada di mata yang melihatnya

Dengan ladang angin, bias ada di mata yang melihatnya

Tidur di akhir pekan mungkin baik untuk Anda, tetapi itu tidak akan memperbaiki semua masalah Anda

Tidur di akhir pekan mungkin baik untuk Anda, tetapi itu tidak akan memperbaiki semua masalah Anda