https://bodybydarwin.com
Slider Image

Facebook menciptakan sistem terjemahan yang lebih cepat, lebih akurat menggunakan kecerdasan buatan

2021

FOTOGRAFO

Miliar-lebih pengguna Facebook berbicara banyak bahasa, dan saat ini, jejaring sosial mendukung terjemahan lebih dari 45 bahasa yang berbeda. Itu berarti bahwa jika Anda seorang penutur bahasa Inggris yang berhadapan dengan bahasa Jerman, atau penutur bahasa Prancis yang melihat bahasa Spanyol, Anda akan melihat tautan yang berbunyi “Lihat Terjemahan.”

Namun Selasa, Facebook mengumumkan bahwa para ahli pembelajaran mesinnya telah menciptakan jaringan saraf yang menerjemahkan bahasa hingga sembilan kali lebih cepat dan lebih akurat daripada sistem saat ini yang menggunakan metode standar untuk menerjemahkan teks.

Para ilmuwan yang mengembangkan kerja sistem baru di kelompok FAIR jaringan sosial, yang merupakan singkatan dari Facebook AI Research.

"Jaringan saraf dimodelkan setelah otak manusia kata Michael Auli, dari FAIR, dan seorang peneliti di balik sistem baru. Salah satu masalah yang dapat diselesaikan oleh jaringan saraf adalah menerjemahkan kalimat dari satu bahasa ke bahasa lain, seperti bahasa Prancis ke bahasa Inggris. Jaringan ini juga dapat digunakan untuk melakukan tugas-tugas seperti meringkas teks, menurut item blog yang diposting di Facebook tentang penelitian.

Tetapi ada beberapa jenis jaringan saraf. Pendekatan standar sejauh ini adalah dengan menggunakan jaringan saraf berulang untuk menerjemahkan teks, yang melihat satu kata pada suatu waktu dan kemudian memprediksi apa kata output dalam bahasa baru seharusnya. Ia mempelajari kalimat itu ketika membacanya. Tetapi para peneliti Facebook mengetuk teknik yang berbeda, yang disebut jaringan saraf convolutional, atau CNN, yang melihat kata-kata dalam kelompok, bukan satu per satu.

“Tidak ke kiri ke kanan, ” kata Auli, penerjemah mereka. "[Itu] dapat melihat data pada saat yang bersamaan." Misalnya, penerjemah jaringan saraf convolutional dapat melihat lima kata pertama dari sebuah kalimat, sementara pada saat yang sama mempertimbangkan kata kedua hingga keenam, yang berarti sistem bekerja secara paralel dengan dirinya sendiri.

Graham Neubig, asisten profesor di Institut Teknologi Bahasa Universitas Carnegie Mellon, meneliti pemrosesan bahasa alami dan terjemahan mesin. Dia mengatakan bahwa ini bukan pertama kalinya jaringan saraf semacam ini telah digunakan untuk menerjemahkan teks, tetapi ini tampaknya yang terbaik yang pernah dilihatnya dieksekusi dengan jaringan saraf convolutional.

"Apa yang makalah Facebook ini pada dasarnya menunjukkan - itu meninjau kembali jaringan saraf convolutional, tapi kali ini mereka benar-benar membuatnya benar-benar berfungsi dengan baik, " katanya.

Facebook belum mengatakan bagaimana ia berencana untuk mengintegrasikan teknologi baru dengan produk yang dihadapi konsumen; itu lebih merupakan bidang departemen di sana memanggil kelompok pembelajaran mesin yang diterapkan. Tetapi sementara itu, mereka telah merilis teknologi untuk umum sebagai open-source, sehingga coders lain dapat mengambil manfaat darinya

Itulah yang menyenangkan Neubig. "Jika cepat dan akurat, " katanya, "itu akan menjadi kontribusi tambahan yang bagus untuk bidang ini."

Pindah, Pluto, DeeDee adalah planet kerdil (potensial) baru di kota

Pindah, Pluto, DeeDee adalah planet kerdil (potensial) baru di kota

Mars mungkin dihuni lebih lama dari yang kita duga

Mars mungkin dihuni lebih lama dari yang kita duga

Ini adalah apa yang tampak seperti Amerika sebelum EPA membersihkannya

Ini adalah apa yang tampak seperti Amerika sebelum EPA membersihkannya