https://bodybydarwin.com
Slider Image

Kecerdasan buatan menganggap wajah Anda penuh dengan data. Bisakah itu benar-benar membuka kedok Anda?

2020

Setiap Januari, sekitar 4.500 perusahaan turun ke Las Vegas untuk maraton psikologis yang dikenal sebagai Consumer Electronics Show, atau CES.

Perayaan tahun 2019 sangat mirip dengan yang lainnya. Perusahaan menjual kembali ide-ide mereka. Para peserta tweeted produk paling gila, dan Instagrammed mil tanpa henti ruang konvensi. Trend-spotting adalah nama permainan, dan tren tahun ini menjalankan keseluruhan: drone, asisten rumah yang diaktifkan suara, sesuatu yang disebut televisi "8K". Tetapi robot yang paling provokatif adalah robot yang mengklaim "membaca" wajah manusia, mengungkapkan emosi dan kesehatan fisik kita dalam satu gambar.

Beberapa di antara mereka adalah kumpulan kultur meme dan ilmu semu yang tak bergigi. Satu mesin menafsirkan foto editor teknologi kami yang berusia 36 tahun, Stan Horaczek, sebagai "menggemaskan, usia 30, dan terlihat seperti G-Dragon." (Dua dari tiga tidak buruk.) Yang lain menentukan dia seperti 47 tahun dan "laki-laki 98 persen." Keduanya menampilkan banyak, banyak emoji.

Tetapi beberapa proposal dapat memiliki konsekuensi besar bagi kehidupan kita sehari-hari. Intel menawarkan pembaruan tentang upayanya untuk membangun kursi roda yang dikendalikan oleh ekspresi wajah (belok kiri dengan kedipan mata, atau kanan dengan wajah berciuman), yang akan memiliki implikasi yang jelas dan positif untuk mobilitas. Veoneer mempromosikan konsep "ekspresi ekspresi" untuk AI kendaraan otonom. Ini akan menilai ekspresi wajah untuk menentukan apakah pengemudi terlibat, mengantuk, atau terganggu di jalan. Dan yang lain lagi menyatakan niat untuk mengotomatiskan bagian dari kunjungan dokter, mengintip ke dalam wajah kita untuk menentukan apa yang membuat kita sakit.

Barang-barang yang dipajang di CES mungkin mengkilap dan baru, tetapi keinginan manusia untuk mengubah wajah menjadi informasi memiliki asal usulnya pada zaman kuno. Matematikawan Yunani, Pythagoras, memilih murid-muridnya "berdasarkan seberapa berbakatnya mereka menurut Sarah Waldorf dari J. Paul Getty Trust. Pada 1400-an, tanda lahir berwarna merah tua di wajah James II dari Skotlandia (alias:" Wajah Berapi-api ") adalah dianggap sebagai manifestasi lahiriah dari emosinya yang membara. Dan di Eropa kolonial, banyak ilmuwan memberikan kredibilitas pada karikatur rasis, yang menghubungkan ekspresi manusia dengan perilaku hewan.

"Fisiognomi nama untuk kepercayaan yang dipegang secara luas bahwa wajah kita berkerut dengan makna tersembunyi, tidak pernah benar-benar hilang. Dalam The New York Times Magazine, Teju Cole berpendapat bahwa kepercayaan itu memanifestasikan dirinya dalam setiap karya fotografi:" Kami cenderung menafsirkan potret seolah-olah kami sedang membaca sesuatu yang inheren dalam diri orang yang dipotretnya. "Kami berbicara tentang kekuatan dan ketidakpastian; kami memuji orang-orang atas rahangnya yang kuat dan mengasihani mereka dengan dagunya yang lemah. Dahi tinggi dianggap cerdas. Kami dengan mudah menghubungkan fitur wajah orang-orang dengan isi karakter mereka."

Tapi apa yang sebenarnya bisa dikatakan oleh dua mata, mulut, dan hidung?

subjudul ":

"Saya pikir itu mungkin bahwa teknologi, pada titik tertentu, dapat dikembangkan untuk membaca suasana hati Anda dari wajah Anda, " kata Lisa Feldman Barrett, seorang ahli dalam psikologi dan ilmu saraf emosi di Northeastern University. " wajah Anda dalam konteks. "

Pertimbangkan meringis. Ini dianggap sebagai tanda ketidaksenangan yang hampir universal. "Anda melihat ini di Inside Out Barrett mengatakan, merujuk pada film Pixar 2015 tentang emosi yang diacak." Karakter kemarahan kecil terlihat sama di otak setiap orang - Ini adalah stereotip yang diyakini orang. "Tetapi bukti paling kuat menunjukkan sesuatu lain. "Orang-orang merengut ketika mereka marah — lebih atau kurang 20 atau 30 persen dari waktu yang dia katakan. "Tapi kadang-kadang tidak. Dan mereka sering cemberut ketika mereka tidak marah, yang berarti cemberut tidak terlalu mendiagnosis kemarahan."

Di situlah konteks masuk. Kami terus-menerus menganalisis bahasa orang lain, ekspresi wajah, dan bahkan nada suara mereka. Ketika kita menonton, kita mempertimbangkan apa yang baru saja terjadi, apa yang sedang terjadi, dan apa yang mungkin terjadi selanjutnya. Kami bahkan mempertimbangkan apa yang terjadi di dalam tubuh kami sendiri, Barrett menekankan, dan apa yang kami rasakan, lihat, dan pikirkan. Beberapa orang lebih pandai dalam hal ini daripada yang lain, dan faktor-faktor tertentu dapat memengaruhi kesuksesan Anda dalam interaksi yang diberikan. Jika Anda mengenal seseorang dengan baik — jika, melalui coba-coba, Anda telah memahami bagaimana emosi mereka dapat terwujud — Anda lebih cenderung menafsirkan cemberut mereka secara akurat.

Tapi tidak ada yang benar-benar "membaca" wajah seseorang. “Ini sebenarnya analogi yang buruk, ” kata Barrett, “karena kami tidak mendeteksi makna psikologis dalam gerakan seseorang, kami menyimpulkannya. Dan kami menyimpulkannya sebagian besar berdasarkan konteksnya. ”Paling-paling, Anda bekerja dalam kolaborasi dengan wajah orang lain — menciptakan sesuatu yang baru dari data (bibir melengkung) dan prakonsepsi Anda, sesuatu yang saat ini tidak dapat diamati atau dipahami oleh robot.

Kualitas bawaan ini membantu kita berempati, memahami orang lain, dan mengomunikasikan emosi kita sendiri. Tapi mereka bisa menyesatkan kita. "Literatur menunjukkan bahwa kita cenderung melebih-lebihkan kemampuan kita membaca karakter dari wajah yang ditulis Brad Duchaine, seorang profesor ilmu otak di Dartmouth, dalam sebuah email." Misalnya, orang membuat penilaian yang konsisten tentang siapa yang terlihat dapat dipercaya dan siapa yang tidak, tetapi penilaian ini tampaknya tidak secara efektif memprediksi kepercayaan dalam situasi nyata. "

Mencoba untuk mendapatkan status kesehatan seseorang dari wajah mereka sama rumitnya. Ian Stephen, seorang dosen di Macquarie University di Sydney, Australia, menggunakan paradigma evolusi utama untuk mempelajari bagaimana fisiologi kita tercermin di wajah kita. Dia menemukan bahwa bentuk wajah dapat memprediksi hal-hal seperti BMI dan tekanan darah. Temuannya yang paling menarik tidak berkaitan dengan wajah, tetapi dengan pewarnaan: Peserta penelitian menilai orang kulit putih dengan warna kuning dan pigmentasi kulit yang lebih merah lebih sehat. Stephen berpendapat ini sesuai dengan keratinoid (pigmen oranye yang kita dapatkan dari makan banyak buah-buahan dan sayuran) dan darah beroksigen (nada hangat yang terkuras oleh masalah kardiovaskular) —dua penanda kesehatan yang sangat nyata.

Sebagian besar penentuan ini dilakukan secara tidak sadar. Dalam Pride and Prejudice, Tn. Darcy bingung oleh kulit kemerahan Elizabeth Bennett setelah dia melakukan pendakian sejauh tiga mil ke Netherfield. Tetapi Darcy tidak mengaitkan ketertarikannya dengan darah beroksigen atau kebugaran reproduksi — dan terima kasih Tuhan untuk itu. Dia hanya menanggapi apa yang dilihatnya. Meskipun ini mungkin tampak sangat dangkal, novel romantis Jane Austen mengungkapkan kebenaran yang lebih dalam: "Wajah yang dianggap menarik juga dianggap sebagai kata sehat Stephens.

Banyak ahli biologi evolusi berpendapat bahwa kadang-kadang kesehatan fisik dan kecantikan yang dirasakan saling menguntungkan. Ini membantu hewan memilih pasangan dan memperbanyak spesies, setidaknya secara teori. Tapi itu hampir tidak mudah: keindahan, dalam banyak, beragam, dan cara-cara penting, ditentukan secara budaya. Orang Amerika, misalnya, menghargai ketipisan dan menjelekkan kegemukan, tetapi orang kurus bisa menjadi tidak sehat dan orang gemuk bisa sangat bugar. Kategori sewenang-wenang ini sudah memiliki konsekuensi nyata: hanya karena penampilan fisik mereka, orang gemuk, wanita, dan orang kulit berwarna didiskriminasi, dari tempat kerja ke ruang gawat darurat.

Di mata banyak pemirsa, kecantikan dapat menghalangi segala hal lainnya. Dalam satu studi Nature 2017, penulis menyimpulkan bahwa "kesehatan yang dirasakan pria diprediksi secara positif oleh averageness, simetri, dan kekuningan kulit." Kesehatan yang dirasakan wanita, sementara itu diprediksi oleh feminitas. "

subjudul ":

Beberapa percaya menciptakan mesin untuk menerjemahkan penampilan menjadi wawasan yang lebih bermakna memiliki potensi untuk mengatasi kebodohan manusia. Yang lain khawatir itu akan memperbesarnya di luar kendali. Dalam sebuah studi baru-baru ini, yang diterbitkan dalam jurnal Nature di tengah-tengah kehebohan CES, para peneliti yang berafiliasi dengan FDNA, sebuah perusahaan genetika nirlaba dengan nama yang terdengar federal, menggunakan kecerdasan buatan untuk mengidentifikasi kelainan genetik dalam foto wajah anak-anak. Program, yang disebut DeepGestalt, dinamai untuk gerakan filosofis Jerman yang mencari ketertiban dari kekacauan, dilatih pada dataset 17.000 gambar untuk mengidentifikasi lebih dari 200 sindrom.

Tergantung pada orientasi Anda pada teknologi, DeepGestalt dapat menginspirasi harapan yang membengkak, atau ketakutan yang menjerumuskan. Sementara itu masih membutuhkan dokter untuk menginterpretasikan hasil, mesin tersebut dapat memberikan cara "lebih aman, lebih nyaman" untuk mendiagnosis banyak penyakit, menurut Stephen. Tapi, penggunaannya muncul dengan pertanyaan etis yang serius. "Hal-hal yang dulunya bersifat pribadi, berpotensi lebih mudah untuk diidentifikasi, kata Stephen." Apakah perusahaan mulai menarik foto Anda dari profil Facebook Anda dan melakukan analisis risiko yang sebelumnya tidak dapat mereka lakukan dan menolak cakupan Anda atau membebankan biaya tambahan kepada Anda ? "

Algoritma interpretasi wajah yang serupa telah meningkatkan masalah privasi mereka sendiri. Upaya pada tahun 2017 untuk menciptakan "AI gaydar" dikecam oleh organisasi seperti Glaad dan kelompok advokasi hak asasi manusia. Seorang kritikus menyebutnya "padanan algoritmik dari pelaku intimidasi yang berusia 13 tahun." Dalam batas-batas penelitian yang sangat sempit, mesin itu mampu memprediksi secara akurat apakah seorang pria gay 31 persen lebih baik daripada kebetulan. Manusia melakukan 11 persen lebih baik daripada kebetulan.

Ketakutan seseorang atau mesin yang dapat membaca pikiran dan perasaan kita, bahkan yang ingin kita sembunyikan, adalah bagian mendasar dari kegelisahan teknologi, yang dirangkum dalam novel George Orwell, Nineteen Eighty-Four, yang diterbitkan 70 tahun lalu Juni ini. Namun dalam domain ini, imajinasi masih jauh melampaui teknologi kami.

Feldman Barrett berpendapat robot pembacaan emosi yang sangat terampil dapat dicapai - untuk lebih baik atau lebih buruk - tetapi perusahaan yang saat ini beroperasi di pasar ini tampaknya tidak diperlengkapi untuk membuatnya. "Komputer menjadi lebih baik dan lebih baik tentang aspek penglihatan komputer - deteksi gerakan, " katanya. "Sayangnya, [programmer] berpikir mendeteksi gerakan adalah mendeteksi emosi." Untuk membuat terobosan sejati, katanya, "apa yang perlu diubah dalam beberapa hal bukanlah teknologi, tetapi pola pikir, hipotesis .

Dalam kolom Times- nya tentang fisiognomi, Teju Cole menggambarkan foto hitam-putih era 1980-an tentang seorang pemuda. "Aku ingin kembali pada cara lama dan mengatakan bahwa lengkungan lembut alis kiri bocah itu tampaknya menandainya sebagai jenis yang ironis, atau bahwa simetri fitur-fiturnya membuat dia percaya dan bisa dipercaya, " tulisnya. "Tapi sungguh, itu akan memproyeksikan. "

Jadi jika Anda memesan cermin baca emosi atau kesehatan di CES, mungkin masih ada waktu untuk membatalkannya dan tunggu model yang lebih baru.

Menemukan alternatif opioid di sengatan siput kerucut

Menemukan alternatif opioid di sengatan siput kerucut

Cara menemukan tanaman asli untuk kebun Anda

Cara menemukan tanaman asli untuk kebun Anda

19 skema untuk bertahan hidup dari perubahan iklim

19 skema untuk bertahan hidup dari perubahan iklim