https://bodybydarwin.com
Slider Image

AI dan pembelajaran mendalam sekarang dapat membantu Anda menjadi lebih populer di Twitter

2021

Apa gunanya Twitter? Platform microblogging yang berusia 11 tahun adalah jejaring sosial, alat penyiaran, platform hubungan masyarakat, inkubator lelucon, dan agregator berita. Ini media yang menakutkan, tetapi dengan bantuan AI kecil, tidak harus begitu. Setidaknya, itulah premis Post Intelligence, alat asisten media sosial yang diluncurkan minggu ini oleh sepasang mantan eksekutif Google.

"Kami menyebutnya sebagai asisten media berbasis AI pertama di dunia, " kata Bindu Reddy, salah satu pendiri dan CEO Post Intelligence. "Ini berfokus pada masalah di bidang media sosial yang sulit dilakukan manusia, yang membutuhkan banyak energi otak, seperti hanya membangun kehadiran media sosial, mendapatkan pengikut, menulis hal-hal menarik, membuat komentar yang berwawasan."

Untuk tujuan ini, seorang pengguna masuk ke Post Intelligence dengan akun media sosial, dan dalam waktu dua menit ia mengambil data pengguna, dan kemudian menyarankan hal-hal apa yang mungkin ingin dibagi oleh pengguna secara online. Dalam percakapan saya dengan Reddy dan dalam pengalaman saya sendiri, saya berfokus terutama pada Twitter, tetapi alat ini juga dikonfigurasi untuk Facebook, dan dapat diperluas ke jejaring sosial lainnya.

Singkatnya Post Intelligence (atau PI; perusahaan ini menampilkan kartun robot yang tersenyum dengan huruf Yunani di tubuhnya) lahir dari MyLikes, sebuah alat yang mengirimkan konten sponsor dan iklan untuk selebritas di Twitter dan media sosial lainnya. Untuk mengetahui apa yang harus dibagikan selebritas, apa yang cocok dengan minat merek dan pengikut, MyLife menggunakan AI dan pembelajaran mendalam. PI dirancang untuk mengambil alat-alat itu dan menerapkannya secara lebih luas, bukan hanya membuat kehadiran online untuk sebuah merek.

“Kami membuat model pembelajaran yang mendalam untuk setiap pengguna yang bergabung, dan itu dibuat dengan cepat, dibutuhkan 2 menit dari saat Anda mendaftar, dan membaca semua posting Anda, apakah itu facebook atau di twitter, dan kemudian dibutuhkan data sebanyak yang bisa diambil, dan kemudian melatih model yang khusus untuk Anda, ”kata Reddy. "Ini mencoba mempelajari apa yang Anda posting dan apa yang beresonansi dengan audiens Anda, jika Anda seorang kepribadian olahraga, itu akan memeriksa semua tweet Anda dan sekarang kami tahu Anda memposting tentang baseball dan siapa yang berhasil dan siapa yang gagal."

Untuk menunjukkan, Reddy menunjukkan pilihan rekomendasi dari PI. Panggilan kami adalah pada tanggal 2 Maret, dan saran-sarannya mencapai nada tinggi pada hari itu: IPO SnapChat yang menjulang, pengumuman bahwa Jaksa Agung Jeff Sessions akan mengundurkan diri dari penyelidikan yang terkait dengan kampanye presiden terakhir, dan video viral kalkun. mengitari kucing mati. Campuran topik yang lincah ini merupakan daya tarik sekaligus penghalang untuk masuk ke Twitter: semua percakapan ini terjadi pada saat yang sama, yang menarik dan membingungkan, dan kemudian pada hari berikutnya semuanya hilang. Menyampaikan apa yang harus dikatakan pada saat itu bisa sulit, terutama bagi orang-orang yang tidak menghabiskan berjam-jam setiap hari untuk memeriksa Twitter. Reddy, memanfaatkan zeitgeist, menggunakan PI untuk menarik video kalkun yang berputar-putar, dan membuat lelucon tentang Sesi menarik kembali dirinya.

Saya tertarik. Jadi, dalam persiapan untuk peluncuran, saya memutuskan untuk mengubah Twitter saya ke Post Intelligence, dan melihat bagaimana, tepatnya, AI dapat membantu saya Tweet. Saya menetapkan beberapa aturan untuk diri saya sendiri: untuk masa uji coba dua hari, saya hanya akan menggunakan PI untuk tweet selama jam kerja. Saya akan terus begini selama dua hari, dan saya tidak bisa membiarkan siapa pun selain editor saya tahu bahwa ini adalah apa yang saya lakukan. Saya sudah berada di Twitter untuk waktu yang lama, dan telah mengembangkan apa yang saya suka pikirkan sebagai suara yang agak berbeda, jadi saya ingin tahu apa yang berubah.

Versi pendek dari percobaan adalah Post Intelligence menyuruh saya untuk tweet lebih sedikit. Sehari sebelum saya memulai percobaan, saya mengirim 44 tweet. Hari pertama percobaan, PI merekomendasikan saya tweet hanya 4 kali (akhirnya saya tweet 7, menambahkan beberapa orang lain melalui alat). Ia merekomendasikan saya tweet pada pukul 2:30, 3:30, 7:00, dan 10:00 malam, dan ketika saya memintanya untuk menjadwalkan tweet kelima, ia menaruhnya pada jam 3:00. Salah satu alat yang rapi dalam PI adalah skor prediksi, di mana ia melihat kata-kata dan gambar atau tautan yang dilampirkan ke tweet, dan memberikan skor dari 1 hingga 10 pada seberapa baik menurutnya bahwa tweet akan melakukan. PI lebih suka deskripsi langsung untuk sebuah cerita tentang sebuah komet daripada deskripsi meme saya yang lama untuk sebuah tweet tentang jangkar.

Hari kedua, saya lebih condong ke saran. Beberapa celah dalam pemrosesan PI segera terlihat. Disarankan agar saya membagikan tweet dari beberapa akun berbeda yang saya nonaktifkan, dan bahkan membiarkan saya menjadwalkan retweet sebuah pos dari akun yang saya tahu telah diblokir. (Tweet itu tidak masuk, jadi sepertinya alat pemblokiran Twitter menangkapnya sebelum ditayangkan). Sebagai gantinya, saya berbagi tweet yang disarankan dari orang-orang di luar feed normal saya, yang mungkin tidak saya lihat sebaliknya, dan memiliki tingkat keterlibatan yang sama seolah-olah saya telah membagikan dari dalam timeline normal saya.

Untuk hari kedua saya juga, PI merekomendasikan saya tweet hanya empat kali, yang merupakan frekuensi saya cocok kembali ketika saya memposting tweet melalui pesan teks dari telepon flip. Dalam hal itu, penjadwalan adalah istirahat yang menyenangkan: saya merasa seperti menyiarkan pengamatan di dunia, daripada hidup dan bernafas dengan denyut nadi dari jejaring sosial setiap detiknya berita itu terjadi.

Yang membawa saya pada pemahaman utama pertama tentang apa yang dilakukan Post Intelligence dalam praktiknya. Ini adalah alat bagi mereka yang baru mengenal Twitter, dan mereka yang memiliki waktu terbatas untuk menghabiskan tweet, untuk menyiarkan pemikiran ke dalam arus berita umum saat itu terjadi. Tapi itu bukan alat yang hebat untuk berinteraksi dengan orang lain. Setiap kali seseorang menjawab salah satu tweet saya, tidak ada cara untuk melihatnya melalui antarmuka PI, jadi tidak ada cara untuk merespons secara langsung.

Ketika saya bertanya kepada Reddy tentang penyebutan dan pemberitahuan di telepon kami sebelum persidangan, ia menyarankannya sebagai fitur yang mungkin di masa depan untuk PI. Tanpa pemberitahuan, PI menawarkan umpan balik pada beberapa metrik yang berbeda: pertama, ada suka dan retweet dari tweet yang dikirim sendiri, ditampilkan di bawah setiap tweet yang diterbitkan dalam kolom di PI, sama seperti mereka ada di aplikasi Twitter itu sendiri. Dan kemudian ada bagian analitik lengkap, melacak Pertumbuhan Pengikut, Cloud Word, Grafik Hubungan, Pola Posting, dan Sentimen. Sejauh ini, sentimen adalah yang paling menarik, karena memecah tweet menjadi “positif” atau “negatif” (dengan beberapa jatuh di antaranya) dan kemudian menampilkan grafik seberapa baik tweet dari setiap jenis berperforma.

"'Trump adalah pria yang sangat lucu, haha.' Apakah itu sentimen negatif atau positif ?, ”kata Reddy. Untuk mengatasi sentimen, Post Intelligence memiliki API sendiri untuk mencoba dan menyimpulkan konteks. Ini adalah tugas yang sulit bagi AI dan juga untuk orang-orang. “Itu adalah sesuatu yang media sosial perjuangkan, ketika saya menjadi sarkastik, orang berpikir saya menjadi harfiah. Jika Anda suka bicara, orang akan menerimanya secara harfiah. ”

Dalam uji coba singkat saya, bukan sentimen yang membuat saya tersandung, tetapi hanya kurangnya interaksi dengan pengikut. Lelucon yang dibuat pada suatu saat kehilangan potensi pada hari berikutnya, dan "Maaf, itu lucu, tetapi saya sedang menguji alat untuk bekerja" bukanlah alasan terbesar untuk menjawab pertanyaan sehari terlambat.

Namun, saya pikir ada nilai untuk alat seperti PI, terutama bagi orang-orang yang tidak terpaku ke internet selama lebih dari delapan jam setiap hari. Kebebasan untuk merencanakan tweet sehari dalam lima menit, dengan konten topikal yang disediakan secara otomatis, berarti saya dapat memusatkan perhatian saya di tempat lain, yakin bahwa keberadaan online saya masih utuh.

“Twitter sangat membuat ketagihan, dan ini sangat penting, bahkan sebagai sebuah perusahaan mungkin hanya bernilai beberapa miliar dolar, ” kata Reddy, “tetapi itu sangat penting bagi budaya kemanusiaan, dalam beberapa hal saya tahu itu cara yang kuat untuk mengatakan, itu terbukti sendiri baru-baru ini pada 9 November, itu dapat mengubah dunia. Saya pikir lebih banyak orang ingin melakukannya dengan baik tetapi tidak, karena sangat sulit untuk melakukannya dengan baik. "

Dipandang sebagai satu-satunya cara untuk mengalami Twitter, Post Intelligence sedikit mengecewakan, tetapi sebagai alat untuk masuk ke Twitter, tanpa perlu menghabiskan berjam-jam sehari mengikuti berita mencari lelucon dan berita yang cukup baik untuk dibagikan, Post Intelligence menjadi cukup set roda pelatihan yang baik.

Cara mengatur printer 3D pertama Anda

Cara mengatur printer 3D pertama Anda

Google Stadia adalah platform video game baru berbasis cloud milik perusahaan.  Inilah yang perlu Anda ketahui.

Google Stadia adalah platform video game baru berbasis cloud milik perusahaan. Inilah yang perlu Anda ketahui.

Eksklusif: Anggota Komite Sains House mengatakan kurangnya penasihat sains oleh Presiden Trump membuat kita rentan terhadap bencana

Eksklusif: Anggota Komite Sains House mengatakan kurangnya penasihat sains oleh Presiden Trump membuat kita rentan terhadap bencana